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Str. Data

Im Menüpunkt „Str. Data“ werden Informationen hinterlegt, die in einem festen und klaren Format gespeichert sind.
Das bedeutet: Die Daten folgen immer derselben „Schablone“ und können daher vom System schnell gelesen, verarbeitet und automatisch aktuell gehalten werden.

Typische Formate für strukturierte Daten

  • TXT: einfache Textdatei
  • XML: strukturierte Texte mit Tags
  • JSON: leicht lesbares Datenformat, häufig für Schnittstellen genutzt
  • CSV: Tabellenform, Werte durch Kommas getrennt
  • XLS/XLSX: Excel-Dateien

Damit auf diese Daten zugegriffen werden kann, braucht es eine Schnittstelle – sie funktioniert wie eine „Tür“, über die Systeme Informationen automatisch austauschen können.

Beispiele für strukturierte Daten

  • Unterkünfte → Hotelverzeichnisse mit Adresse, Telefonnummer, Anzahl der Zimmer
  • Veranstaltungen → Titel, Datum, Uhrzeit, Ort
  • Öffnungszeiten → wiederkehrende Zeiten von Geschäften oder Sehenswürdigkeiten
  • Preislisten → Produkte mit Preis, Rabatt, Währung
  • Fahrpläne → Bus, Bahn oder Flugzeiten
  • Kontaktdaten → Name, E-Mail, Telefonnummer, Adresse

Str. Data eignet sich immer dann, wenn größere Datenmengen regelmäßig und automatisiert aktualisiert werden sollen.

Originalsprache Englisch -> Übersetzt in Deutsch

Verwaltung strukturierter Daten

Willkommen im Bereich Structured Data Management. Diese Plattform ist darauf spezialisiert, Daten aus strukturierten Quellen wie Datenbanken, XML-Dateien und API-Daten zu verarbeiten.

Datenerfassung:
Das System sammelt und aktualisiert Informationen regelmäßig, um ihre Relevanz sicherzustellen. Wenn auf Kundenseite Änderungen vorgenommen werden, werden die Einträge entsprechend aktualisiert.

Daten-Transformation:
Die erfassten Daten durchlaufen einen Prozess der intelligenten Textgenerierung und werden anschließend in kleinere Einheiten („Chunks“) zerlegt. Diese werden dann vom AI-Sprachmodell genutzt.

Attribute:
Wichtige Attribute, die in diesem Bereich angezeigt werden, sind unter anderem:

  • Last Update: Zeigt an, wann die Daten zuletzt vom Kunden geändert wurden.
  • Type: Gibt die Kategorie der Quelle an, z. B. Points of Interest (POIs), Unterkünfte, Veranstaltungen usw.
  • Title: Der für den jeweiligen Dateneintrag festgelegte Titel.
  • Characters: Ungefähre Anzahl der aus der Datenquelle erzeugten Zeichen.

Hinweis:
Durch regelmäßige Aktualisierung der strukturierten Daten stellen Sie sicher, dass das AI-Sprachmodell stets mit aktuellen und relevanten Informationen ausgestattet ist.